「欸欸，我跟你說，我上次看到一個超好笑的影片耶！」
「是啥？貼給我」
「等一下，我記得是那個誰貼的......我找一下」
(10分鐘過去)
「幹.....」
關於Facebook Qsearch
現代人的生活越來越離不開網路社群，臉書牆面堆積了包含討論、生活、分享、和各式各樣的瑣事，而你迫切想尋找的事物，卻往往沉在不為人知的某處。為了解決這個問題，我們開發了Qsearch，只要打入關鍵字，就可以讓用戶快速搜尋自己、朋友、或是某粉絲團曾經發表的動態、分享過的內容和圖文。
更詳細的操作可以透過我們早先做的Demo來了解:
去年九月，我們推出了測試版本，為了使用便捷，我們也開發了Chrome和Firefox的插件，在大家口耳相傳的分享下，用戶數日漸成長，除了肯定與鼓勵，也得到了許多回饋和建議，原先，我們開發的目的只是讓大家運用關鍵字快速尋找社群裡的內容，但在得到使用者們的回饋後，我們發現Qsearch其實還有許多發展空間能做得更好。
新功能
因此，我們決定在現有的Qsearch基礎上繼續開發，增加以下的幾種功能：
1.複數搜尋
想要知道同學／同事們有沒有人在看當紅影集，又不想一個一個人找...."
用戶可以用同一組關鍵字同時搜尋不同的目標，而不用一個一個的分開搜尋。
2.進階資料排序與二階搜尋
"搜尋出來的東西太多啦！每個都看完還不如直接用手拉塗鴉牆慢慢看！"
用戶在搜尋結果出現後，可以根據按讚的數量、日期或其它方式進行排序，或將已經查找到的搜尋結果再用不同關鍵字進一步搜尋
3.資料保存
每次都要重新抓內容，搜到以後要存起來看又很麻煩......"
獨立的儲存空間，讓用戶能輕鬆的將搜尋到的資料分類儲存管理
4.主題分類搜尋
我想找的是一張圖(連結、YOUTUBE)，我不知道要用什麼關鍵字來找"
除了關鍵字外，也可以直接根據檔案型式搜尋，不用知道關鍵字有什麼
除了新增上述的功能外，我們也將進行操作介面上的調整，讓使用更舒適便利，
例如搜尋所需秒數、錯誤回報、熱門字彙提供等......
和Facebook官方的GraphSearch相比...
今年一月中旬，Facebook推出了Graph Search，從各個用戶的交友圈中汲取參考資訊，然後跑出個結果。不同的用戶因為有著不同的交友圈，所以就算搜尋同樣的字串，出來的結果可能會完全不同。例如：一個國中生搜尋「哪部電影最好看？」出來的可能是無敵破壞王；但一個上班族出來的卻可能是少年Pi的奇幻漂流。在此，Qsearch的出發點完全不同，我們著重的，是蒐尋用戶過去的資料片段，並著重在資料的收集、整理及應用。例如：搜尋「墾丁」，出來的會是你以前在墾丁的打卡、相片、及狀態。並且在Qsearch的作業環境下，能夠讓你拿取、整理，重新瀏覽過去的回憶。
2010年，一位在Facebook的實習生開發了Youtube即時搜尋的服務(http://en.wikipedia.org/wiki/YouTube_Instant)，這項技術後來被Google認可採用，造福了一般用戶，實習生也在該功能推出之後被Google立即聘用。同樣的,我們希望Qsearch將來也能夠成為Graph Search錦上添花的功能，讓Facebook的搜尋更好。
雖然不會和Facebook直接較勁，但和Facebook相比，我們最大的優勢自然就是彈性、靈活、開發時間快，因為我們要面對的不是整合、分析大批的未處理資料(raw data)，而是設計出一套流程讓用戶更輕鬆簡單的找出過去的資訊整理、應用。最後一個好處自然就是，Graph Search短期內不會有中文化的服務，而Qsearch一出來就直接是中文化了。
開發進度與展望
目前我們正在進行Chrome版本的開發，預計在二月中旬時可以完成上述的功能，屆時將開放小眾測試，並逐步開發Firefox版本及行動裝置版本。
Qsearch不只是方便的資料搜尋工具，也能讓使用者方便整理自己的社交歷程、讓這些可能已經被遺忘的足跡化為更有價值的回憶。(試想一個常在Facebook留言的背包客可以萃取自己的打卡記錄、照片、留言、地圖...等匯到資料夾中，並且把它以想要的型式印出來，不是很酷嗎？)
(現在已經有國外公司提供收費的「Facebook」實體化印製服務，但所費驚人，也不能自主篩選資料)
為什麼需要募資／未來的經營規劃
草創之初總是辛苦的，團隊發起這次募資，並不是為了補貼開發的人事費用，而是因為免費的伺服器真的無法負擔新功能帶來的成長。目前我們使用的是Google app engine，一分鐘內約可處理八十筆搜尋要求，在目前四百名使用者的環境下僅是勉強堪用，當功能完善後，假使每個月有2000名用戶，預估需要租用aws ec2 的伺服器與 Google App Engine 付費模式來達到降低成本與分流，並且儲存使用者搜尋結果以達到合理的搜尋速度，約需要$5616台幣/月的租用費用。
[4(reserved instance)*$0.065(美金/hr)*24(hr)*30(天)*30(台幣匯率)=$5616台幣/月]
我們希望有三個月的時間在不擔心任何突發狀況的情形下全心發展我們的產品，因此將此次募集目標設為$20000元。
為了長久營運這個服務，Qsearch在開發完畢後將分為免費版及進階版。免費版將有目前版本的一切功能，但不含本次開發新增的內容，進階版則將享有所有權限及所有更新的內容，包含未來開發的行動裝置版本。
我們預計的付費方式是一次買斷，定價為3.99美金(約台幣120元)這也是維持平台持續開發營運的最小限度。
在種子還小的時候，願意澆水灌溉的人最為可貴。為了答謝現在就願意支持Qsearch的朋友，我們將會特別設立「尊貴會員」，除了有跟未來的付費會員一樣的權限外，還有以下的權利：
1.系統優先處理「尊貴會員」的搜尋要求，讓支持者以最快速度搜尋出想要的資料。
2.每位尊貴會員會再獲得一個「付費會員」的資格，可以轉授給朋友使用。
3.提前享受功能，參與開發過程中的內測
請支持我們、支持台灣原創的服務
綜觀現有的網路服務市場，幾乎都是外國人的天下，不管是隻手遮天的Apple、Amazon或者是較為小眾卻又不小的Evernote、Dropbox、Line...這些服務們每個月以數以億計的規模吸取著台灣的金流，那下一個趨勢在哪裡？
搜尋界的霸主Google不只一次表明「社群搜尋」會是下個世代的關鍵，國外也曾經有團隊開發過社交媒體專屬的搜尋引擎，然而，目前為止，只有YourTrove及LinkTuned這兩個引擎稍有成績，而其功能也僅與現在的公測版Qsearch相同，有你的協助，Qsearch或許就能成為扭轉這個局面、拋磚引玉的這顆磚頭。
不論是資金的協助、產品的指教、或是未來發展的建議、行銷上的指點、又或者只是單純的將Qsearch分享給周遭朋友們...我們都會非常感謝！每一個分享、回饋，都是繼續推動我們前進的動力。
除了專案提供的問與答功能，若有其他問題請透過qsearch@feedtree.cc和我們連絡
Facebook Qsearch: http://qsearch.feedtree.cc/
Qsearch粉絲頁: http://www.facebook.com/QSearch2012
